Bericht an den Kongress über Fortschritte in der künstlichen Intelligenz

Jul 09, 2023

Das Folgende ist der Bericht des Congressional Research Service vom 4. August 2023, „Künstliche Intelligenz: Überblick, aktuelle Fortschritte und Überlegungen für den 118. Kongress“.

Künstliche Intelligenz (KI) – ein Begriff, der im Allgemeinen als computergestützte Systeme verstanden wird, die auf eine Weise funktionieren und reagieren, von der gemeinhin angenommen wird, dass sie Intelligenz erfordert – kann eine Reihe von Technologien, Methoden und Anwendungsbereichen umfassen, wie z. B. die Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesichtserkennung und Robotik . Das Konzept der KI gibt es schon seit Jahrzehnten, wobei der Begriff erstmals in den 1950er Jahren geprägt wurde, gefolgt von abwechselnden Phasen starker Entwicklung und Ruhephasen in Aktivität und Fortschritt.

Ein bemerkenswerter Bereich der jüngsten Fortschritte ist die generative KI (GenAI), die sich auf Modelle des maschinellen Lernens (ML) bezieht, die durch Training mit großen Datenmengen entwickelt werden, um Inhalte zu generieren. Technologische Fortschritte bei den zugrunde liegenden Modellen seit 2017, kombiniert mit der offenen Verfügbarkeit dieser Tools für die Öffentlichkeit Ende 2022, haben zu einer weiten Verbreitung geführt. Die zugrunde liegenden Modelle für GenAI-Tools wurden als „Allzweck-KI“ beschrieben, was bedeutet, dass sie an eine Vielzahl nachgelagerter Aufgaben angepasst werden können. Solche Fortschritte und die große Vielfalt an Anwendungen für KI-Technologien haben die Debatten über geeignete Einsatzmöglichkeiten und Leitplanken neu entfacht, auch in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung und nationale Sicherheit.

KI-Technologien, einschließlich GenAI-Tools, bieten viele potenzielle Vorteile, wie z. B. die Beschleunigung und Bereitstellung von Einblicken in die Datenverarbeitung, die Verbesserung der menschlichen Entscheidungsfindung und die Optimierung der Leistung für komplexe Systeme und Aufgaben. GenAI-Tools beispielsweise sind zunehmend in der Lage, ein breites Spektrum an Aufgaben zu übernehmen, etwa Textanalyse, Bilderzeugung und Spracherkennung. Allerdings können KI-Systeme Verzerrungen in den Datensätzen, auf denen sie trainiert werden, aufrechterhalten oder verstärken; sind möglicherweise noch nicht in der Lage, ihre Entscheidungsfindung vollständig zu erklären; Sie sind oft auf so große Mengen an Daten und anderen Ressourcen angewiesen, dass sie für Forschung, Entwicklung und Kommerzialisierung nur einer Handvoll Technologieunternehmen zugänglich sind.

In den letzten Kongressen wurden zahlreiche Bundesgesetze zur KI erlassen, entweder als eigenständige Gesetzgebung oder als KI-fokussierte Bestimmungen in umfassenderen Gesetzen. Dazu gehört der weitreichende National Artificial Intelligence Initiative Act von 2020 (Abteilung E von PL 116-283), der die Einrichtung einer amerikanischen KI-Initiative und die Leitung von KI-Forschungs-, Entwicklungs- und Bewertungsaktivitäten bei bundesstaatlichen Wissenschaftsbehörden vorsah. Weitere Gesetze haben bestimmte Behörden angewiesen, Aktivitäten zur Steuerung von KI-Programmen und -Richtlinien in der gesamten Bundesregierung durchzuführen (z. B. der AI in Government Act von 2020, PL 116-260; und der Advancing American AI Act, Untertitel B von PL 117-263). . Im 117. Kongress wurden mindestens 75 Gesetzesentwürfe eingebracht, die sich entweder auf KI und ML konzentrierten oder KI/ML-fokussierte Bestimmungen enthielten. Sechs davon wurden erlassen.

Im 118. Kongress wurden bis Juni 2023 mindestens 40 Gesetzentwürfe eingebracht, die sich entweder auf KI/ML konzentrierten oder KI/ML-fokussierte Bestimmungen enthielten, und keiner wurde verabschiedet. Insgesamt befassen sich die Gesetzentwürfe des 118. Kongresses mit einer Reihe von Themen, darunter der Aufsicht der Bundesregierung über KI; Ausbildung für Bundesbedienstete; Offenlegung der KI-Nutzung; Exportkontrollen; nutzungsspezifische Verbote; und Unterstützung für den Einsatz von KI in bestimmten Sektoren wie Cybersicherheit, Wettermodellierung, Waldbranderkennung, Präzisionslandwirtschaft und Flughafensicherheit.

In den USA und international wird vor allem über die Frage diskutiert, ob und wie KI-Technologien reguliert werden sollen. Der Entwurf des EU-Gesetzes zur künstlichen Intelligenz würde im Großen und Ganzen einen risikobasierten Ansatz für regulatorische Anforderungen und Verbote für bestimmte Verwendungszwecke verfolgen. In den Vereinigten Staaten zielte eine bereits eingeführte Gesetzgebung darauf ab, Folgenabschätzungen und Berichterstattung für automatisierte Entscheidungssysteme – einschließlich, aber nicht beschränkt auf KI-Systeme – in kritischen Bereichen (z. B. Gesundheitswesen, Beschäftigung und Strafjustiz) zu fordern. Andere Perspektiven zur KI-Regulierung schlagen einen sektorspezifischen Ansatz mit behördenübergreifender Koordinierung vor. Ein allgemeines Anliegen des Kongresses könnte sein, wie man die Regulierungsbemühungen im Bereich der KI so angehen kann, dass die Unterstützung für Innovation und nützliche Nutzungsmöglichkeiten in Einklang gebracht werden und gleichzeitig aktuelle und zukünftige Schäden minimiert werden.

Weitere Überlegungen für den 118. Kongress könnten sein, ob die derzeitigen Mechanismen der Bundesregierung für die KI-Aufsicht und -Politik ausreichen, die Rolle der Bundesregierung bei der Unterstützung von KI-Forschung und -Entwicklung, die potenziellen Auswirkungen von KI-Technologien auf die Belegschaft, die Offenlegung der KI-Nutzung, Prüfung und Validierung von KI-Systemen sowie mögliche Möglichkeiten zur Unterstützung der Entwicklung vertrauenswürdiger und verantwortungsvoller KI.

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